Información de la capacitación

Objetivo
Manejar los conceptos jurídicos, organizativos y técnicos relacionados con la protección de datos, identificando los riesgos de incumplimiento y aprovechando las oportunidades que brinda el tema para generar valor.
Profesionales de las áreas de compliance.
Legales.
Tecnología.
Mercadeo.
Atención al cliente.
Ventas.
Auditoría interna.
Recursos humanos.
Formación.
Riesgos.
Gestión de crisis.
Liderar los procesos necesarios dentro de las organizaciones para adaptar a la entidad a las demandas y exigencias actuales.
Analizar el nuevo Reglamento Europeo de Protección de Datos (GDPR) y su impacto en los procesos de negocio.
Establecer un proceso de análisis de impacto de privacidad, así como examinar las sanciones y resoluciones más relevantes de la SIC.
Módulo 1 – Fundamentos de protección de datos e inteligencia artificial
Conceptos esenciales de protección de datos personales.
Ciclo de vida del dato y los principios rectores aplicables a entornos digitales e inteligencia artificial.
Análisis del ciclo de vida del dato y su papel en sistemas de inteligencia artificial.
Los riesgos emergentes, incluida la IA generativa y sus implicaciones éticas.
Cambios recientes del régimen colombiano de protección de datos, tanto en el ámbito general (Ley 1581 de 2012) como en el financiero (Ley 1266 de 2008, modificada por Ley 2157 de 2022).
Obligaciones, derechos y el impacto de la normativa en entornos digitales complejos.
Uso de datos en inteligencia artificial y sus riesgos asociados.

Análisis del RGPD como estándar internacional y su aplicación en proyectos tecnológicos.

Decisiones automatizadas.
Evaluaciones de impacto y privacidad desde el diseño.
Introducción a la AI Act y su impacto en sistemas de inteligencia artificial.
Visión global de las regulaciones y tendencias en protección de datos e inteligencia artificial.
Análisis de modelos internacionales y flujos de datos transfronterizos.
Identificación de desafíos regulatorios en entornos multinacionales.
Seguridad de la información desde un enfoque técnico y organizativo.
Estudio de medidas de protección, gestión de incidentes y respuesta ante brechas de datos.
Análisis de riesgos emergentes asociados a sistemas de inteligencia artificial.
Identificación, análisis y mitigación de riesgos mediante DPIA/PIA y metodologías de gestión de riesgos, integrando riesgos legales, técnicos, organizativos y algorítmicos.
Enfoque integral para la realización de auditorías de protección de datos, combinando análisis legal, técnico y organizativo.
Metodologías basadas en riesgo, evaluación de controles y revisión de cumplimiento normativo.
Introducción a la auditoría de sistemas de inteligencia artificial.
Diseño e implementación de modelos de gobernanza del dato y de la inteligencia artificial en la organización.
Estándares internacionales y estructuras de control.
Visión estratégica para liderar programas de privacidad, seguridad e IA alineados con los objetivos del negocio.

Tiene como objetivo que el participante adquiera y demuestre competencias profesionales verificables, cuya acreditación se realiza mediante la superación de un examen de certificación.

 

La obtención de la certificación exige aprobar un examen final consistente en un cuestionario de 100 preguntas de opción múltiple, cada una con cuatro alternativas de respuesta, de las cuales solo una es correcta, diseñado para evaluar conocimiento aplicado, capacidad de análisis y criterio de implementación.

 

Se supera con un 70% de respuestas acertadas.

Fecha del curso

11, 12, 13, 14, 18, 19, 20 y 21 de mayo 22 examen.

Horario

8:00 am – 12:00 pm

Duración

34 horas

Fecha del curso

11, 12, 13, 14, 18, 19, 20
y 21 de mayo 22 examen

Horario

8:00 am – 12:00 pm

Duración

34 horas

Perfil conferencistas

Antoni Bosch

Carlos Salazar

Inversión

Con Descuento

Tarifa
más IVA
$5.281.200
Aplica hasta el 8 de mayo del 2026
Tarifa plena
más IVA

$5.545.260

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