Información de la capacitación

Objetivo

Analizar la integración del riesgo operativo en el SIAR para desarrollar habilidades en la construcción, validación y análisis de modelos cuantitativos que optimicen la gestión del SARO.

Profesionales en áreas de gestión de riesgo.
Cumplimiento.
Auditoría interna.
Operaciones.
Finanzas.
Control interno.
Establecer la integración del riesgo operativo en la norma SIAR y contextualizar el uso y aplicación de modelos estadísticos y de machine learning en su gestión.
Desarrollar bases para el cálculo del capital regulatorio aplicado al riesgo operativo.
Estandarizar la información necesaria para construir modelos cuantitativos de riesgo operativo, así como medir y dar seguimiento al riesgo operacional.
Ignacio Pérez

Fecha del curso

28 y 29 de julio
y 4 y 6 de agosto

Horario

8:00 am a 12:00 pm

Duración

16 horas

Fecha del curso

28 y 29 de julio
y 4 y 6 de agosto

Horario

8:00 am a 12:00 pm

Duración

16 horas

Temas

1.     Introducción a la norma de SIAR. El Riesgo operativo dentro de esta norma.
        Presentación con discusión con los asistentes al seminario.

2.    Contextualización: Los modelos estadísticos de Machine Learning en la gestión del Riesgo Operacional (1 hora)

a)    Introducción a los modelos estadísticos y de Machine Learning
b)    Los modelos estadísticos y de Machine Learning en el Riesgo operacional.

3.    El ciclo de administración del Riesgo Operacional (1 hora)

a)    Identificación, establecimiento y tratamiento del Riesgo operacional.
b)    Inventario de riesgos
c)    Bases de datos
d)   Análisis del proceso del negocio
e)   Análisis de escenarios
f)    Indicadores claves de riesgo
g)   Fundamentos de la cuantificación del Riesgo Operacional
h)   Tratamiento del Riesgo Operacional 

4.    Herramientas de Probabilidad y Estadística (2 horas)

5.    Cuantificación del Riesgo Operacional: (7 horas)

a)   Medidas de centralidad y variabilidad de los indicadores de Riesgo Operacional
b)   Medición de sesgo y colas pesadas en indicadores de Riesgo Operacional.
c)   Análisis estadísticos de los parámetros de Riesgo Operacional
d)   Modelos de severidad de pérdida.
e)   Modelos de frecuencia de pérdida
f)    Modelos de pérdida agregada
g)   La ley de los dígitos significantes y la identificación del riesgo de fraude.
h)   Técnicas de Machine Learning aplicadas al manejo del Riesgo operacional.

6.    Administración del Riesgo con BNN (3 horas)

7.    Cálculo del capital regulatorio (1 hora) 

8.    Discusión y recomendaciones para el montaje de un sistema de Administración de Riesgo Operativo. (1 hora)

Inversión
$1.879.500
Más IVA

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Consulta sobre nuestras próximos capacitaciones

Natalia Munevar Diaz
nmunevar@asobancaria.com
311 821 1067 – 316 017 3651
601 326 66 20 ext. 1422

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