Información de la capacitación

Objetivo

Reforzar los conocimientos de los profesionales en la industria financiera para integrar Python como herramienta clave en la gestión de riesgos y la administración de portafolios.

Profesionales en áreas de tecnología.
Comercial.
Operaciones.
Administrativa.
Financiera.
Riesgo y cumplimiento.
Tesorería.
Desarrollo de producto.
Inteligencia de negocios.
Mercadeo.
Desarrollar habilidades fundamentales en programación que permitan comprender y aplicar conceptos esenciales para la creación de análisis de datos.
Construir informes que analicen datos de manera efectiva, facilitando la comprensión de la información en diversos contextos de negocios y finanzas.
Gestionar el análisis de datos para tomar decisiones estratégicas y optimizar procesos en la organización.
Docente universidad

Fecha del curso

24 y 25 de junio
7, 8, 15, 16 y 22 de julio

Horario

8:00 am a 10:00 am

Duración

20 horas

Fecha del curso

24 y 25 de junio 7, 8, 15, 16 y 22 de julio

Horario

8:00 am a 10:00 am

Duración

20 horas

Temas

Elementos básicos en Python:
Funciones definidas por el usuario.
Tuplas, listas y diccionarios.
Numpy y Scipy.
Pandas y statsmodels.
Visualización matplotlib y plotly.
Tópicos en Finanzas:
Probabilidad y estadística en Python.
Caminatas Aleatorias.
Simulación Montecarlo.
Series de Tiempo.
Estimación de matrices de covarianza robustas.
Gestión, medición, control y reporte de los riesgos.
Modelos de Factores.
Value at Risk.
Backtesting estrategias de Trading.
Optimización y Análisis de Portafolios.
Riesgo de concentración de posiciones.
Análisis de componentes principales para activos de renta variable.
Beta Hedging.
Modelos de tasas de interés.
Casos de Estudio Metodología.

Nivel de conocimiento requerido: intermedio en finanzas y nivel básico en Python Através de ejemplos y casos prácticos en Notebooks interactivos de IPython secubrirán los siguientes contenidos del programa

Inversión
$1.490.000
Más IVA

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Natalia Munevar Diaz
nmunevar@asobancaria.com
311 821 1067 – 316 017 3651
601 326 66 20 ext. 1422

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