Información de la capacitación

Objetivo
Desarrollar competencias para aplicar herramientas de Inteligencia Artificial en el análisis, evaluación y seguimiento del riesgo crediticio, optimizando la interpretación de información financiera, la elaboración de conceptos de crédito y la toma de decisiones, con mayor eficiencia, consistencia y calidad.
Profesionales de tesorería, administración de riesgos de mercado y áreas de control y soporte (finanzas y auditoría) involucrados en la gestión, control y medición del desempeño de riesgos de balance.
Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial para analizar información financiera, evaluar la capacidad de pago e identificar riesgos relevantes en los procesos de crédito.
Optimizar la elaboración de conceptos, informes y recomendaciones crediticias mediante el uso de asistentes de IA, mejorando la eficiencia y consistencia del análisis.
Fortalecer la toma de decisiones crediticias utilizando modelos de evaluación, simulación de escenarios y monitoreo inteligente de clientes y operaciones.
Proporcione sus comentarios sobre BizChat Hazlos más comerciales adáptalos a un tono institucional Reduce cada objetivo a una sola línea.
Henry Martínez

Fecha del curso

10, 11, 12, 18 y 19
de noviembre

Horario

2:00 pm a 5:00 pm

Duración

16 horas

Fecha del curso

10, 11, 12, 18 y 19 de noviembre

Horario

2:00 pm a 5:00 pm

Duración

16 horas

Temas

Fundamentos de IA Aplicada al Análisis de Crédito
Tendencias de Inteligencia Artificial en banca y entidades financieras.
Casos de uso de IA en crédito, riesgo y cartera.
El nuevo rol del analista de crédito apoyado por IA.
Buenas prácticas para el uso responsable de la IA en procesos financieros.
Herramientas de IA para entidades financieras.
Microsoft Copilot, ChatGPT y asistentes especializados para análisis financiero.
Ingeniería de prompts para analistas de crédito.
Construcción de asistentes personalizados para evaluación financiera.
Análisis Financiero Asistido por IA
Interpretación inteligente de estados financieros.
Análisis horizontal, vertical y tendencias.
Evaluación de liquidez, rentabilidad y endeudamiento.
Identificación automática de riesgos financieros.
Construcción de diagnósticos financieros con IA.
Análisis de flujo de caja y capacidad de generación de recursos.
Identificación de señales de alerta temprana.
Generación automática de hallazgos y observaciones financieras.
Uso de Excel y Copilot para acelerar el análisis financiero.
Evaluación Integral del Riesgo Crediticio
Aplicación de las 5C del crédito utilizando IA.
Evaluación de capacidad de pago.
Análisis de servicio de la deuda.
Riesgo sectorial y entorno económico.
Riesgo operativo y reputacional.
Identificación de factores críticos de riesgo.
Evaluación de garantías y mitigantes.
Simulación de escenarios financieros y estrés crediticio.
Detección de patrones y alertas de deterioro crediticio.
Apoyo de la IA en la formulación de recomendaciones de crédito.
Informes, Comités de Crédito y Automatización Inteligente
Elaboración de conceptos de crédito asistidos por IA.
Redacción de informes ejecutivos y memorandos de riesgo.
Preparación de casos para comités de crédito.
Generación de resúmenes para alta dirección.
Automatización de reportes e indicadores crediticios.
Copilot para Word, Excel y PowerPoint aplicado al análisis de crédito.
Creación de dashboards e indicadores de gestión.
Monitoreo inteligente de clientes y operaciones.
Agentes especializados para análisis, seguimiento y renovación de créditos.
Futuro de la IA en la gestión del riesgo crediticio.
Inversión
$1.459.500
Más IVA
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Natalia Munevar Diaz
nmunevar@asobancaria.com
311 821 1067 – 316 017 3651
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