Información de la capacitación

Objetivo

Reforzar los conocimientos de los profesionales en la industria financiera para integrar Python como herramienta clave en la gestión de riesgos y la administración de portafolios.

Profesionales en áreas de tecnología.
Comercial.
Operaciones.
Administrativa.
Financiera.
Riesgo y cumplimiento.
Tesorería.
Desarrollo de producto.
Inteligencia de negocios.
Mercadeo.
Desarrollar habilidades fundamentales en programación que permitan comprender y aplicar conceptos esenciales para la creación de análisis de datos.
Construir informes que analicen datos de manera efectiva, facilitando la comprensión de la información en diversos contextos de negocios y finanzas.
Gestionar el análisis de datos para tomar decisiones estratégicas y optimizar procesos en la organización.
Módulo 1: Elementos básicos enPython:
Funcionesdefinidasporelusuario
Tuplas,listasydiccionarios de bancos centrales (CBDC).
Numpy y Scipy
Pandas y statsmodels
Visualización matplotlib y plotly
Probabilidad y estadística en Python
Caminatas Aleatorias
Simulación Montecarlo
Series de Tiempo
Estimación de matrices de covarianza robustas
Modelos de Factores
Value at Risk
Backtesting estrategias de Trading
Optimización y Análisis de Portafolios
Riesgo de concentración de posiciones
Análisis de componentes principales para activos de renta variable
Beta Hedging
Modelos de tasas de interés
Casos de Estudio Metodología:

Nivel de conocimiento requerido: intermedio en finanzas y nivel básico en Python Através de ejemplos y casos prácticos en Notebooks interactivos de IPython secubrirán los siguientes contenidos del programa.

Fecha del curso

21, 22, 28 y 29 de abril

Horario

8:00 am a 10:00 am

Duración

20 horas

Fecha del curso

21, 22, 28 y 29 de abril

Horario

8:00 am a 10:00 am

Duración

20 horas

Perfil conferencistas

Docente universidad

Inversión

Con Descuento

Tarifa
más IVA
$1.490.000
Aplica hasta el 9 de abril de 2026
Tarifa plena
más IVA
$1.564.500
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